メールや企画書で「丁寧に説明したのに、どうも伝わらない」と感じたことはないでしょうか。本書が教えてくれるのは、むやみに短くするテクニックではなく、相手に必要な言葉を選ぶ判断のしかたです。前置きや敬語、重複表現をどう削ればよいか、具体的なビフォーアフターがあるので、自分の文章にもすぐ応用できます。生成AIによって文章を簡単に増やせる今だからこそ、「書かないこと」を選ぶ力が問われます。まずは最近送ったメールから、なくても意味が変わらない一言を探してみてください。
POSTED BY吉田
「丁寧に書いたのに、伝わらない」のはなぜ?
文章を重くするのは、足りない言葉ではなく余計な言葉だった!
本書『文章は削ると、うまくなる。』は、元・朝日新聞校閲センター長で、文章コンサルタントの前田安正さんが、文章を読みやすく、伝わりやすくする
「言葉の引き算」を、豊富なビフォーアフターで解説する一冊です。
「失礼にならないように」「説明不足と思われないように」と言葉を足すほど、
本題が遠のき、かえって読み手の負担になることがあります。
大切なのは文字数を減らすことではなく、読み手に必要な情報を残すこと。
前置き、重複、曖昧な語尾、過剰な修飾を見直し、文章の「幹」を浮かび上がらせます。
本書では、敬語や助詞といった言葉の細部から、文の構造、音読による推敲、
書く前の思考整理まで、文章を整える具体的な手順を紹介します。
生成AIが書いた文章の「優等生すぎるまとめ」や冗長な説明の削り方も扱い、
AI時代に必要な「何を残し、何を書かないか」という判断力を磨きます。
具体的には、
・「させていただく」など、丁寧すぎる言い回しを整理する
・「かもしれない」「〜と思われる」といった曖昧な表現を見直す
・一文一意で情報を整理し、主語と述語の距離を縮める
・音読や漢字・平仮名のバランスで、文章のつかえを取り除く
・「削り出しノート」で伝えたいメッセージを一つに絞る
など、仕事ですぐに使える「引き算」の技術を収録しています。
著者は朝日新聞社で長年、校閲・言葉の仕事に携わってきた前田安正さん。
10万部超の『マジ文章書けないんだけど』をはじめ、著書累計30万部超。
書き手の安心のためではなく、読み手の理解のために言葉を選ぶ――
その確かな視点が、文章を「削る」ことへの不安を解きほぐします。
目次
INTRODUCTIONPART1「足し算の呪縛」から抜け出す
― 伝わらない文章の共通点 ―
・「親切のつもり」が文章を重くする
・飾れば飾るほど、思いは遠のく
・校閲者の視点から学ぶ ノイズを見抜く「客観的な目」のつくり方
COLUMN_01
・生成AIはなぜ文章を盛りたがるのか?
PART2 何を削り、何を残すか?
― 「引き算」の基本ルール ―
・「一文一意」の徹底:一つの文に盛り込む要素は一つだけ
・重複(重言)の引き算:「頭痛が痛い」レベルの無駄を徹底して削る
・「て・に・を・は」の渋滞を解消する:助詞を整理してテンポをつくる
・主語と述語の距離を極限まで縮める:ねじれをなくす構造づくり
COLUMN_02
・AIを「マイ校閲者」にする指示テクニック
PART3 言葉を引くと、余白とリズムが生まれる
― 読み手のストレスをなくす技術 ―
・「音読」で文章のつかえをあぶり出す:耳で確認する推敲術
・漢字と平仮名のバランス:視覚的ストレスを引く
・あえて「書かない」ことで生じる深み:読み手の想像力に委ねる
COLUMN_03
・AIの読み上げ機能で推敲する
PART4 思考の引き算
― 伝えるためのノート整理術〈実践編〉 ―
・「一つのメッセージ」に絞り込むためのノート整理術
・情報を一度出し切り、半分を目安に削るプロセス
・推敲の3ステップ「時間を置く」「立場を変える」「声に出す」
COLUMN_04
・AIに出し切らせ、人間が大半を捨てる
ビジネスメール
・前置きを削り、3行で用件を伝えるビジネスメール
COLUMN_05
・AI書いた「優等生すぎるまとめ」の削り方
CONCLUSION











